人工知能は不規則な心拍を検出できる


人工知能は不規則な心拍を検出できる

コンピューターモデリングにより、不規則な心拍を表すために使用される心房細動(AF)の兆候を特定できます。

で公開された研究ランセット、1993年から2017年の間に既存の心臓病の181,000人の米国の患者からの心電図(ECG)スキャンを見ました。

コンピューターモデリングは、心臓の瘢痕を含む過去の不規則なリズムの微妙な兆候であると医師が考えるものを調べるために使用されました。

モデリングにより、83%の症例でAFが正しく識別されました。

状態がより早く特定されると、より早く治療を行い、悪化を防ぐことができます。

研究を主導したメイヨー・クリニックのポール・フリードマン博士は、「本当の可能性」を示したと述べました。 「今は海を見て、昨日大きな波があったことを伝えることができるようなものです。」

オックスフォード大学心臓血管医学教授のCharalambos Antoniades教授は、次のように述べています。医師が通常のECGを読み取るアルゴリズムにより、抗血液凝固薬で患者を早期に治療できるようになり、命を救うことができるようになる前に」

有望な発見にもかかわらず、著者は、AIが研究の「健康な」参加者の一部でAFを検出したと言いました。患者が誤診されないようにするには、さらに研究を行う必要があります。

シェフィールド大学の心臓病学の専門家であるティムチコ教授は、次のように述べています。一般的な母集団でテストしたときのアルゴリズムの応答方法。」

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